Технология, которая поможет быстрее убрать мусор в труднодоступных местах. Эксперты Школы анализа данных Яндекса и ДВФУ разработали и выложили в открытый доступ нейросеть, которая умеет «считывать» отходы и эффективнее очищать берега, сообщает Минприроды. Модель уже протестировали в Кроноцком заповеднике на Камчатке, где и родилась идея создания виртуального помощника.

Задумка разработать нейросеть, которая будет анализировать аэроснимки и рассчитывать количество и состав мусора, появилась у сотрудников Кроноцкого заповедника несколько лет назад. К берегам особо охраняемой территории ежегодно приносит течением из океана мусор. Многие территории труднодоступные и организовать там уборку, не зная, сколько понадобится волонтёров и техники, дело непростое.

Разработать нейросеть помогли специалисты Yandex Cloud и учёные ДВФУ. Технология анализирует снимки побережья, делит мусор на шесть типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность – выше 80%. Модель отмечает координаты расположения мусора на карте, указывает его состав и вес. Эти данные помогают рассчитать количество людей и техники для уборки.

Технологию уже применили в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике. Нейросеть выяснила, что больше всего побережье загрязнено пластиковой тарой и упаковкой и отходами промышленного рыболовства. Специалисты рассчитали, что для уборки потребуется группа из 20 человек, два самосвала, два квадроцикла и фронтальный погрузчик. Благодаря использованию дронов и нейросети организовать уборку пяти тонн отходов удалось в четыре раза быстрее. Теперь авторы проекта планируют использовать нейросеть и в других заповедниках.

Нейросеть можно научить находить разные виды отходов. В планах авторов проекта на основе технологии разработать полноценный сервис, который поможет организовать мероприятия по уборке в любой точке мира. Результаты также могут пригодиться, чтобы проанализировать, какое количество пластика пригодно для вторичной переработки.