На фильтрацию интернет-трафика с помощью ИИ потратят более 2 млрд рублей

Разработанный Роскомнадзором механизм встроят в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета. Ведомство создало технологию фильтрации трафика с использованием инструментов машинного обучения. На эти цели РКН направил 2,27 млрд рублей, сообщает Forbes со ссылкой на паспорт программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы.

Механизм фильтрации трафика на основе ИИ, по данным издания, будет работать в АСБИ, через которую РКН управляет техническими средствами противодействия угрозам на сетях операторов. «В паспорте цифровизации указано, что большая языковая модель в системе не используется. Судя по описанию, речь идет о предсказательной модели. Это значит, что ее главная задача — не читать содержимое трафика, а по внешним признакам соединения и сервера (например, размеру и ритму пакетов, длительности сессии, хостинг-провайдеру сервера) оценивать вероятность того, что используется VPN. Поэтому работать станет сложнее с любыми VPN, даже теми, что меняют адреса и маскируют трафик», — объяснил специалист по регулированию ИИ Дмитрий Кутейников.

По мнению эксперта, с внедрением механизма обычный пользователь столкнется с ухудшением работы средств ускорения. Сервисы и их настройки придется постоянно менять. Бизнес также может пострадать из-за ошибочных блокировок корпоративных VPN и облачных сервисов.