На разработку и внедрение инструментов машинного обучения планируется потратить 2,27 млрд рублей. Создать и внедрить такой механизм фильтрации интернет-трафика Роскомнадзор намерен в 2026 году, пишет Forbes со ссылкой на план ведомства по цифровизации.

По словам источника, близкого к аппарату вице-премьера Дмитрия Григоренко, с помощью машинного обучения РКН намерен находить запрещенный контент, «а еще лучше» — выявлять VPN-сервисы. «Насколько это выполнимо на практике и эффективно с финансовой точки зрения, с учетом необходимости доработки ТСПУ (технических средств противодействия угрозам), не очевидно», — заключил собеседник Forbes. Партнер группы компаний Comnews Research Леонид Коник считает, что ведомство хочет использовать машинное обучение для поиска нежелательного и запрещенного контента или сайтов. «Владельцы многих заблокированных ресурсов создают их копии (так называемые „зеркала“) с другими адресами или же предпринимают иные ухищрения для обхода блокировок. Инструменты машинного обучения позволят блокировать такой контент не по интернет-адресам, а по словам, выражениям, предложениям или каким-то другим признакам. А заодно и находить тех, кто это скопировал или процитировал», - пояснил эксперт.

Консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий также полагает, что новый инструмент может быть задействован в поиске зашифрованного трафика и методов обхода блокировок ресурсов. Кроме того, по мнению Лукацкого, с помощью машинного обучения можно будет противодействовать DDoS-атакам и действиям кибермошенников, выявлять запрещенные приложения, например, мессенджеры, и пиратские сайты.